Storytelling com dados: Transformando insights em narrativas impactantes

Mas o que é Storytelling com dados?

 

Dentro do universo da análise de dados, existem muitos termos e temas complexos para um público mais leigo no assunto.

Diante disso, o storytelling com dados se tornou uma habilidade essencial para um profissional que queira traduzir números e estatísticas em narrativas claras.

Storytelling com dados é a prática de comunicar insights e descobertas através de gráficos, histórias e uma boa apresentação.

O principal objetivo é simplificar uma apresentação de dados de forma que ela se torne mais compreensível e relevante.

A importância de se aplicar o storytelling é fundamental para que a barreira entre analistas e gestores possa ser rompida.

Permitindo assim, uma comunicação mais clara, que desperte interesse e facilite a compreensão.

Lembre-se, seu projeto de dados, por mais complexo que tenha sido as técnicas utilizadas, o que de fato um gestor quer é entender o insight que ele produziu da forma mais simples e didática possível.

Não reinvente a roda, você como analista não é um artista, o objetivo é transmitir a mensagem para as pessoas mais leigas.

 

Como construir uma história com dados

 

Bom, aqui existem diversos caminhos, apresentaremos algumas dicas que podem facilitar seu dia a dia.

 

1. Defina o objetivo

 

Saiba o que de fato você quer mostrar com a sua apresentação, qual a mensagem que deve ser passada e qual é o nível de entendimento do público sobre o tema.

 

2. Selecione dados relevantes

 

Não polua seu dashboard ou apresentação com informações desnecessárias.

Foque em uma apresentação que vá direto ao ponto.

 

3. Escolha as visualizações adequadas

 

Saiba o que você quer com cada gráfico, se é uma comparação, uma relação entre variáveis, distribuição, dentre outros.

Lembre, cada gráfico é mais adequado para uma situação.

Por exemplo, use gráficos de linha para mostrar tendências ao longo do tempo.

Gráficos de barra são ótimos para comparar categorias.

E uma dica bônus em relação a visualizações adequadas, evite gráficos muito complexos, como o próprio boxplot.

Mas por quê?
Bom, existem gráficos que serão muito úteis para extração de insights, mas não tão úteis quando o assunto for a comunicação com um público mais leigo.

 

4. Construa uma narrativa

 

Primeiramente, explicar sobre projetos de dados pode ser algo extenso e cansativo para o público.

Por isso, divida sua apresentação em introdução, desenvolvimento e conclusão.

Além disso, destaque os principais insights de maneira objetiva, mostre as evidências que os justifiquem e seja direto ao ponto.

 

5. Incentive as ações

 

Incentive o seu público a agir de acordo com os insights compartilhados, um plano de ação no final de sua apresentação pode ser muito bem-vindo aqui.

 

6. Use poucas cores

 

A maioria das apresentações de dados são feitas no formato de Dashboard, por ser muito visual e de fácil entendimento.

Diante disso, vale ressaltar a importância de se usar poucas cores, de preferência as cores da sua empresa.

Além disso, procure padronizar, como por exemplo, para destacar informações, usar uma cor neutra e leve como o cinza e uma cor de destaque como o laranja.

 

7. Remova elementos não essenciais

 

Busque colocar no dashboard apenas elementos realmente importantes para o projeto.

Lembre-se, o simples é o que funciona de fato.

Exemplo prático de storytelling com dados

 

Primeiramente, imagine que você é um analista de dados em uma empresa de e-commerce que notou uma queda nas vendas nos últimos três meses.

Em seguida, você poderia usar gráficos de linha para mostrar essa tendência e destacar pontos específicos, como períodos de baixa.

Logo após, um gráfico de barras poderia ilustrar como a queda nas vendas varia entre diferentes categorias de produtos.

Por fim, para criar a narrativa, explique que a queda nas vendas coincide com o início de uma campanha de marketing focada em outros produtos.

Esse contexto permite que o público veja uma relação clara entre os dados e as ações da empresa, ajudando a identificar a necessidade de ajustar a campanha.

 

Conclusão

 

O storytelling é uma ferramenta que vai além dos números, ela torna o mundo dos dados muito mais acessível a um público mais leigo.

Uma boa análise é uma análise fácil de se entender.

 

Indicações de conteúdo

 

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Agradecemos a leitura, caso queira conhecer um pouco mais sobre o nosso trabalho acesse https://perspectivadosdados.com/.

Sumário

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