Mas o que é Storytelling com dados?
Dentro do universo da análise de dados, existem muitos termos e temas complexos para um público mais leigo no assunto.
Diante disso, o storytelling com dados se tornou uma habilidade essencial para um profissional que queira traduzir números e estatísticas em narrativas claras.
Storytelling com dados é a prática de comunicar insights e descobertas através de gráficos, histórias e uma boa apresentação.
O principal objetivo é simplificar uma apresentação de dados de forma que ela se torne mais compreensível e relevante.
A importância de se aplicar o storytelling é fundamental para que a barreira entre analistas e gestores possa ser rompida.
Permitindo assim, uma comunicação mais clara, que desperte interesse e facilite a compreensão.
Lembre-se, seu projeto de dados, por mais complexo que tenha sido as técnicas utilizadas, o que de fato um gestor quer é entender o insight que ele produziu da forma mais simples e didática possível.
Não reinvente a roda, você como analista não é um artista, o objetivo é transmitir a mensagem para as pessoas mais leigas.
Como construir uma história com dados
Bom, aqui existem diversos caminhos, apresentaremos algumas dicas que podem facilitar seu dia a dia.
1. Defina o objetivo
Saiba o que de fato você quer mostrar com a sua apresentação, qual a mensagem que deve ser passada e qual é o nível de entendimento do público sobre o tema.
2. Selecione dados relevantes
Não polua seu dashboard ou apresentação com informações desnecessárias.
Foque em uma apresentação que vá direto ao ponto.
3. Escolha as visualizações adequadas
Saiba o que você quer com cada gráfico, se é uma comparação, uma relação entre variáveis, distribuição, dentre outros.
Lembre, cada gráfico é mais adequado para uma situação.
Por exemplo, use gráficos de linha para mostrar tendências ao longo do tempo.
Gráficos de barra são ótimos para comparar categorias.
E uma dica bônus em relação a visualizações adequadas, evite gráficos muito complexos, como o próprio boxplot.
Mas por quê?
Bom, existem gráficos que serão muito úteis para extração de insights, mas não tão úteis quando o assunto for a comunicação com um público mais leigo.
4. Construa uma narrativa
Primeiramente, explicar sobre projetos de dados pode ser algo extenso e cansativo para o público.
Por isso, divida sua apresentação em introdução, desenvolvimento e conclusão.
Além disso, destaque os principais insights de maneira objetiva, mostre as evidências que os justifiquem e seja direto ao ponto.
5. Incentive as ações
Incentive o seu público a agir de acordo com os insights compartilhados, um plano de ação no final de sua apresentação pode ser muito bem-vindo aqui.
6. Use poucas cores
A maioria das apresentações de dados são feitas no formato de Dashboard, por ser muito visual e de fácil entendimento.
Diante disso, vale ressaltar a importância de se usar poucas cores, de preferência as cores da sua empresa.
Além disso, procure padronizar, como por exemplo, para destacar informações, usar uma cor neutra e leve como o cinza e uma cor de destaque como o laranja.
7. Remova elementos não essenciais
Busque colocar no dashboard apenas elementos realmente importantes para o projeto.
Lembre-se, o simples é o que funciona de fato.
Exemplo prático de storytelling com dados
Primeiramente, imagine que você é um analista de dados em uma empresa de e-commerce que notou uma queda nas vendas nos últimos três meses.
Em seguida, você poderia usar gráficos de linha para mostrar essa tendência e destacar pontos específicos, como períodos de baixa.
Logo após, um gráfico de barras poderia ilustrar como a queda nas vendas varia entre diferentes categorias de produtos.
Por fim, para criar a narrativa, explique que a queda nas vendas coincide com o início de uma campanha de marketing focada em outros produtos.
Esse contexto permite que o público veja uma relação clara entre os dados e as ações da empresa, ajudando a identificar a necessidade de ajustar a campanha.
Conclusão
O storytelling é uma ferramenta que vai além dos números, ela torna o mundo dos dados muito mais acessível a um público mais leigo.
Uma boa análise é uma análise fácil de se entender.
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