A análise de dados é fundamental no dia a dia de qualquer empresa que busque tomar decisões mais assertivas e baseada em informações, o que torna fundamental a escolha de boas ferramentas para as análises de dados.
No artigo de hoje, iremos falar sobre as 5 melhores ferramentas de análise e dados, abordando pontos um pouco diferentes do que normalmente é dito.
Ferramentas que realmente sejam exigidas no mercado de trabalho
O que de fato importa na escolha de uma ferramenta?
Bom, isso vai depender muito de quem vai utilizar ela, é interessante que você, enquanto analista de dados verifique quais são as ferramentas que as empresas mais estão exigindo hoje e aprenda elas.
Afinal de contas, ferramentas, como o próprio nome já diz, são apenas ferramentas.
Como assim?
Pense comigo, ao longo dos últimos anos diversas ferramentas surgiram e deixaram de existir ou se tornaram defasadas.
O que de fato dura por muito mais tempo? Conceitos como técnicas, conhecimento de negócio, metodologia.
O profissional de dados (e de qualquer outra área) precisa estar sempre aberto para aprender novas ferramentas.
Quanto mais atualizada uma ferramenta for, consequentemente ela será mais otimizada, terá um desempenho acima de ferramentas antigas, mais automatizações.
Com a ascensão das Inteligências Artificiais, a forma como trabalhamos está mudando cada vez mais rápido.
Diante disso, iremos levar em consideração alguns pontos para a escolha de cada ferramenta:
- Ela é de fato exigida no mercado de trabalho?
- Curva de aprendizado e implementação em uma empresa;
- Implementação de inteligência artificial dentro da ferramenta.
Power BI
Iniciaremos com uma das mais importantes ferramentas hoje no mundo dos dados.
Power BI é uma ferramenta da Microsoft, muito poderosa para a criação de relatórios e dashboards.
O que a torna uma das melhores ferramentas é que, o ser humano é naturalmente muito visual. Ou seja, representar informações complexas de forma gráfica torna elas mais fáceis de se entender.
Além disso, o mercado requer muito o Power BI, que está entre os requisitos obrigatórios na maioria das vagas de análise de dados.
Ele consegue de maneira simples e intuitiva criar dashboards e relatórios interativos, tem uma fácil integração com várias fontes de dados e excelentes recursos de compartilhamento de relatórios.
Ele tem uma boa curva de aprendizado, sendo uma ferramenta muito querida pelos analistas, desde iniciantes até os mais avançados.
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Excel
Bom, o Excel é uma das ferramentas mais conhecidas e versáteis do mercado.
O principal ponto negativo dele é que ele não trabalha tão bem com conjuntos de dados muito grandes.
Porém, ele ainda possui recursos muito interessantes para um analista de dados.
Além de uma curva de aprendizado muito tranquila e uma fácil implementação dele no dia a dia da empresa, visto que a grande maioria das empresas hoje já faz uso dele.
Ideal para relatórios simples e rápidos, que precisam ser entregues em curto espaço de tempo.
Tem a capacidade de integrar e combinar dados de diferentes fontes.
O Excel continua a ser amplamente exigido no mercado até hoje, com uma integração aprimorada com inteligência artificial (IA) e uma versatilidade que o torna uma escolha popular, especialmente para análises de dados mais simples e diretas.
Indicação de conteúdo para o aprendizado e aprofundamento: cursos da Udemy (acessíveis, variação de preço de 20 a 30 reais).
SQL (Structured Query Language)
Partindo agora para um dos maiores quando o assunto é gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais.
O SQL é muito indicado para extração, atualização e análise de grandes conjuntos de dados.
Ele trás uma maior segurança para os dados da empresa.
Possui recursos avançados de pesquisa de dados.
Ele é ideal para o cruzamento de grandes conjuntos de dados e para consultas complexas.
O mercado de trabalho exige muito o SQL hoje, e muitos analistas o consideram uma ferramenta obrigatória.”
É importante ressaltar que iniciantes na área podem encontrar uma curva de aprendizado um pouco maior, e empresas de médio e grande porte normalmente o utilizam com mais frequência.
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Python
Partindo agora para uma das mais versáteis ferramentas, temos o python, que possui uma imensa variedade de bibliotecas para analistas de dados.
Consegue fazer análises estatísticas avançadas, visualização totalmente personalizável além de ter um excelente suporte para machine learning e técnicas avançadas de dados.
Apesar de possuir uma curva de aprendizado bem acentuada, é uma ferramenta incrível para se adicionar no seu repertório.
Indicado principalmente para analistas e cientistas de dados que necessitam da utilização de técnicas avançadas em estatística e o machine learning.
Uma das suas principais vantagens é que é uma ferramenta totalmente gratuita e que possui uma integração de IA incrível, capaz de construir até mesmo modelos personalizados de LLMs.
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Bônus
Além de ferramentas de dados vale ressaltar a imensa importância de se ter um bom Storytelling com dados.
Saber utilizar os gráficos da melhor forma possível para de fato atrair a atenção das pessoas pode ser essencial para você enquanto profissional.
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Conclusão
A escolha de ferramentas depende da complexidade dos dados e dos objetivos do seu projeto.
O Excel é um ótimo ponto de partida, enquanto o SQL é indispensável para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Power BI se destaca em visualização interativa, e Python é ideal para quem busca flexibilidade em análises profundas.
Agradeço a leitura, caso queira conhecer um pouco mais sobre o nosso trabalho acesse https://perspectivadosdados.com/.
