Introdução
A estatística é uma área da matemática que tem como foco principal a interpretação e manipulação dos mais variados dados.
Ela hoje está presente em praticamente tudo que nos cerca, sendo utilizada amplamente em uma variedade de campos.
Diversas áreas como saúde, engenharia, vendas, marketing utilizam de técnicas de análise de dados.
Conta com dois ramos principais:
- Estatística descritiva: onde os dados serão resumidos de forma a descrever suas características principais;
- Estatística Inferencial: vai pegar uma amostra de uma base de dados, executar testes nela e generalizar para todo o restante da base;
Ainda dentro da análise descritiva podemos citar também técnicas como média, moda, mediana, dentre outras.
Por que a Estatística é Relevante nos Dias Atuais
Os dados hoje vem cumprindo um papel fundamental no funcionamento e desenvolvimento da sociedade como um todo.
Profissões como analista de dados, cientistas de dados e várias outras foram surgindo com essa nova revolução tecnológica.
E a estatística é justamente um conjunto de técnicas usadas nessas novas profissões que vem surgindo.
Ter ao menos uma base sólida pode te diferenciar muito no mercado de trabalho, visto que a tendência é que todas as áreas tenham ao menos um pouco de contato com base de dados.
Aplicações Práticas da Estatística e Análise de Dados
Dentro da profissão você irá se deparar com bases de dados gigantescas, com milhões ou até mesmo bilhões de dados.
Desse modo, as técnicas em estatística resumem de uma forma muito prática esses dados.
O que permite que o profissional da análise de dados consiga insights sem gastar muito tempo.
Além de fazer alguns resumos com a estatística descritiva, pode-se coletar uma amostra de dados, fazer variados testes nessa amostra e generalizar alguns desses padrões percebidos para o restante da base.
Ferramentas e Tecnologias Utilizadas
Hoje temos muitas ferramentas que conseguem fazer cálculos estatísticos com uma velocidade surpreendente, dentre elas podemos citar o Excel, python, etc.
Assim, a escolha de uma ferramenta vai de acordo com o seu objetivo dentro da análise.
Para base de dados mais densas, recomenda-se as linguagens de programação, como python e R, por fornecerem mais recursos e um maior desempenho para manipular os dados.
Vale ressaltar que para um uso eficiente da ferramenta é de suma importância um bom conhecimento das técnicas, então deve-se tomar muito cuidado ao tentar acelerar a inserção na área e acabar pulando etapas cruciais.
O Papel da Estatística na Tomada de Decisões
As medidas resumos que obtemos pode levar a uma gama muito rica de insights para tomadas de decisão.
Podemos por exemplo verificar se existe uma discrepância muito grande dos índices de educação entre estados utilizando o desvio padrão.
Podemos também calcular a média salarial de uma área para o RH ter um norte de quanto deve oferecer no recrutamento e seleção.
Resumir os dados de forma adequada e sabendo qual técnica aplicar a cada variável pode gerar insights muito valiosos para a empresa onde trabalha.
Tendências Futuras na Estatística e Análise de Dados
O papel dos dados e a cultura data-driven vem crescendo cada vez mais.
Contudo, uma boa base de conhecimento em análise de dados pode se tornar um pré-requisito em processos seletivos de até mesmo outras áreas de atuação.
Conclusão
Diante das informações apresentadas, podemos notar a importância de se ter um conhecimento sobre estatística.
Então, pode ser uma habilidade muito interessante para incluir no seu arsenal de conhecimentos.
Portanto, a medida que os avanços tecnológicos vão ocorrendo, novas ferramentas vão surgindo, porém as técnicas são fundamentais.
Por fim, a estatística pode ser aplicada diante das mais variadas ferramentas.
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